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Schlüsselfertige Anlagensimulationsmodelle gehören zu den Kernkompetenzen von ENEXSA. Hierbei ist der Digital Twin die virtuelle Nachbildung des Kraftwerks, die den Prozess über den gesamten Betriebsbereich und in allen möglichen Kombinationen der Kraftwerkskomponenten darstellt.
Über umfangreiche Datenschnittstellen können verschiedene Anwendungen Leistung und Brennstoffbedarf auf Ebene der Gesamtanlage wie auch für die Teilanlagen genau simulieren, überwachen oder prognostizieren.
Brennstoffbedarfsmodells bilden vertraglich vereinbarte Leistungsgarantien ab. Während der Vertrag in der Regel eine begrenzte Anzahl garantierter Punkte enthält, werden die Bonus-Malus-Berechnungen für die Anlageneffizienz unter allen möglichen Bedingungen über den gesamten Betriebsbereich des Kraftwerks durchgeführt. Dies wird durch ein Physik-basierendes Simulationsmodell (Digital Twin) erreicht, welches Teilmodelle aller Hauptkomponenten der Anlage enthält, die die jeweiligen Leistungsgarantien im Detail widerspiegeln.
Planungsmodelle, die auf Herstellergarantiedaten oder gemessenen Leistungsdaten basieren, ermöglichen dem Werkspersonal, die Auswirkungen verschiedener Bedingungen und Einstellungen zu untersuchen. Durch den Digital Twin können genaue Studien über den zukünftigen Betrieb der Anlage auf Basis von Szenarien der Betriebsbedingungen durchgeführt werden. Ein gut trainierter, auf neuronalen Netzen basierender digitaler Zwilling kann dieselben Schlüsselergebnisse wie ein thermodynamisches Modell liefern, ist dabei aber um mehrere Größenordnungen schneller und ermöglicht dadurch modernste Analyse- und Optimierungstechnologien.
Der Prozess der Datenvalidierung verwendet ein thermodynamisches Modell der Anlage und Informationen über die Qualität der einzelnen Anlagensensoren sowie statistische Analysen, um einen Wärmebilanzsatz zu erstellen, der den gemessenen Rohdaten am nächsten kommt und gleichzeitig die Bilanzen für Masse und Energie erfüllt. Anlagenbetriebs- und Wartungsteams profitieren von verlässlichen Daten und objektiven Indikatoren für die Messqualität.
Dieses Webinar bietet eine Einführung in die grundlegenden Konzepte der thermodynamischen Prozesssimulation und erklärt die Notwendigkeit der Wärmebilanzanalyse für die konzeptionelle Auslegung, die Off-Design-Analyse und die Gütegradüberwachung zur Maximierung der Brennstoffeffizienz. Die Anwendung eines Datenvalidierungsmodells zur Erzeugung eines technisch richtigen und konsistenten Datensatzes für die Prozessüberwachung und die Überprüfung der Anlagenmessinstrumente wird ebenfalls behandelt. Sprache: Englisch mit deutschen Untertiteln
Wichtigste Ziele:
Dieses Webinar gibt eine Einführung in das Konzept und die wichtigsten Anforderungen an ein Brennstoffbedarfsmodell (Fuel Demand Model; FDM) für unabhängige Kraftwerke. Die Verwendung eines detaillierten thermodynamischen Modells, das den gesamten Kraftwerksprozess abbildet, hat sich als die beste Lösung für die Berechnung der Brennstoffgarantien im täglichen Betrieb erwiesen. Sprache: Englisch mit deutschen Untertiteln
Die wichtigsten Ziele:
– Dr. Josef Petek, Manager Commercial Operations
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Die physikbasierte Modellierung ist der Schlüssel zur korrekten Darstellung eines Kraftwerks.
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